Ein empirisches statistisches Verfahren zur Indikation von Datenabnormitäten mittels einer speziellen analytischen Darstellung des Georeliefs
DOI:
https://doi.org/10.17713/ajs.v34i3.416Abstract
Anhand einer Fallstudie aus der Gletscherforschung soll die Anwendung eines empirischen statistischen Verfahrens zur Indikation von Datenabnormitäten mittels einer speziellen analytischen Darstellung von Reliefober ächen präsentiert werden. Unter bestimmten Annahmen liefert dieses Verfahren zusätzlich ein bequemes Vorhersagemodell zur Gletscherdynamik.
References
Chui, C. K. (1992). An Introduction to Wavelets. Academic Press.
Fox, A. J. (1972). Outliers in time series. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 43, 350-363.
Kaufmann, V. (2004). Zur Topographie und Morphodynamik des Blockgletschers Hinteres Langtalkar (Schobergruppe, Nationalpark Hohe Tauern, Österreich). Kartographische Nachrichten, 6, 258-261.
Kääb, A., Isakowski, Y., Paul, F., Neumann, A., und Winter, R. (2003). Glaziale und periglaziale Prozesse: Von der statistischen zur dynamischen Visualisierung. Kartographische Nachrichten, 53, 206-212.
Krainer, K., und Mostler,W. (2004). Aufbau und Entstehung des aktiven Blockgletschers im Sulzkar, westliche Stubaier Alpen (Tirol). Geo.Alp, 1, 37-55.
Wälder, O. (1999). Markierungen und Verdünnungen von Punktprozessen. Unpublished doctoral dissertation, Fakultät für Mathematik und Informatik, TU Bergakademie
Freiberg.
Wälder, O. (2005). A method for sequential thinning of digital raster terrain models II: mixed locally adaptive wavelet-splines and anisotropy. Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformation (PFG), 2.
Wälder, O., Krainer, K., und Mostler, W. (2004). Praktische Anwendung von speziellen Spline-Verfahren zur Gletscherkinematik am Beispiel eines aktiven Blockgletschers (Tirol). Österreichische Zeitschrift für Vermessung & Geoinformation (VGI), 3+4, 107-117.
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